Tekoäly voi pidentää työpäiviä ja hajottaa keskittymistä

Tekoälyn lupaus ajan säästäjänä törmää hiljaisempaan todellisuuteen: työntekijät, jotka käyttävät tekoälyä työssään, näyttävät tekevän pidempiä työpäiviä. Uusi digitaalisen käyttäytymisen analyysi viittaa siihen, että tekoälytyökalujen helppokäyttöisyys voi kannustaa ihmisiä ottamaan vastaan enemmän tehtäviä, vaihtamaan sovelluksia useammin ja käyttämään ylimääräisiä minuutteja koneellisesti tuotetun sisällön siistimiseen.

Työpaikkatuottavuutta tuottava ohjelmistoja kehittävä ActivTrak tutki yli 9 000 työntekijän digitaalista aktiivisuutta 467 yrityksessä huhtikuusta syyskuuhun. Tulokset ovat suoraviivaisia. Tekoälyä käyttäneillä työntekijöillä keskimääräinen työpäivä oli 8,4–9,1 tuntia. Tekoälyä käyttämättömien keskiarvo oli 7,6 tuntia. Joillekin tekoälyn käyttäjille tämä tarkoittaa lähes tuntia pidempää työpäivää.

Nopeampien työkalujen yllättävä kustannus

Ilmiö jatkuu voimakkaiden tekoälyn käyttäjien keskuudessa. Työntekijät, jotka käynnistivät tekoälytyökaluja vähintään viisi kertaa päivässä ja käyttivät niitä yli 45 minuuttia, jatkoivat työtä tyypillisesti noin 18 minuuttia normaalien toimistoaikojen jälkeen verrattuna ei-tekoälyn käyttäjiin. He myös vaihtoivat sovellusten välillä useammin ja kirjauttivat lyhyempiä jaksoja keskeytyksetöntä keskittymistä.

"Tekoäly saattaa auttaa ihmisiä saamaan tehtävät valmiiksi nopeammin, mutta tutkimuksemme osoittaa, että se liittyy pidempiin työpäiviin, enemmän sovellusten vaihtoon ja lyhyempiin keskittymisen jaksoihin", sanoi ActivTrakin tuottavuuslaboratorion johtaja lehdistötiedotteessa. Lause on yksinkertainen, mutta sen implikaatiot ovat monimutkaiset: työkalu, joka nopeuttaa tiettyjä vaiheita, voi silti pidentää kokonaisaikaa, kun se muuttaa odotuksia tai työnkulkuja.

Useita selityksiä sopii havaintoihin. Yksi mahdollisuus on valintaharha: työntekijät, jotka jo tekevät pitkiä päiviä, saattavat olla ensimmäisiä tarttumaan tekoälyyn tuottavuusavuksi. Toinen on työkuorman vaikutus: tehtävien nopeampi valmistuminen voi alentaa lisätehtävien vastaanottamisen koettua kustannusta. Kolmas, käytännöllinen tekijä on muokkaus: koneellisesti tuotetut luonnokset vaativat usein tarkkaa läpikäyntiä ja korjaamista, ja tuo siivoustyö voi syödä kirjoittamisessa tai analyysissä saavutetun ajansäästön.

Mitä työnantajien ja tutkijoiden tulisi seurata

Tämä tutkimus sijaitsee käyttäytymistieteen, ihmistekijöiden ja data-analytiikan risteyskohdassa. Se koskettaa kognitiivista kuormitusta ja huomion pirstaloitumista, aiheita, jotka ovat ergonomien ja organisaatiopsykologien tuttuja. Lyhyet, toistuvat kontekstinvaihdot vähentävät syvää työtä ja lisäävät henkistä ylikuormitusta uudelleenorientoitumiseen. Toisin sanoen tekoäly voi lyhentää yksittäisten tehtävien kestoa, mutta kasvattaa kokonaisaikaa, jonka ihmiset joutuvat käyttämään työn hallintaan.

Tulokset myös monimutkaistavat joidenkin teknologiajohtajien optimistisia ennusteita, joiden mukaan tekoäly voisi lyhentää työviikkoja tai lisätä vapaa-aikaa. Bill Gates ja Jensen Huang ovat kumpikin spekuloineet, että automaatio voisi lyhentää työviikkoa. Nämä uudet havainnot eivät kumoa tuota mahdollisuutta; ne kuitenkin osoittavat, että pelkkä teknologia ei takaa lyhyempiä tunteja. Kannustimet merkitsevät. Samoin yritysten käytännöt työkuormasta, suoritusmittareista ja työajan jälkeisistä odotuksista ovat tärkeitä.

Käytännön toimet organisaatioille sisältävät tuotoksen lisäksi myös työntekijäkokemuksen seurantaa, työnkulkujen uudelleen suunnittelua turhien sovellusvaihtojen rajoittamiseksi sekä koulutukseen investoimista, jotta henkilöstö osaa käyttää tekoälyä tehokkaammin. Työnantajat voivat myös kokeilla käytäntöjä, jotka rajaavat työajan jälkeistä työtä tai kannustavat yksittäisiin tehtäväjaksoihin syväkeskittymisen säilyttämiseksi. Tutkimuksen näkökulmasta pitkittäistutkimukset, jotka seuraavat yksittäisiä työntekijöitä ennen ja jälkeen tekoälyn käyttöönoton, auttaisivat selvittämään syy-seuraussuhteita.

Tekoäly muokkaa tapaa, jolla työ tehdään. Työkalut ovat voimakkaita. Niiden ympärillä olevat inhimilliset järjestelmät määräävät, vapauttavatko ne aikaa vai vain jakavatko ne ponnistelua uudelleen. ActivTrakin analyysi nostaa suoraviivaisen kysymyksen johtajille, teknologiavastaaville ja päättäjille: jos nopeammat työkalut tuottavat pidempiä päiviä, mitkä muutokset todella tuottavat lyhyemmät ja inhimillisemmät työviikot, joita monet ovat luvanneet?