Voiko selfie kertoa terveydestä enemmän kuin verikoe

Voiko yksittäinen valokuva kertoa lääkäreille enemmän kuin verikoe? Brighamin tutkijat ovat kehittäneet tekoälyn, joka pääsee pelottavan lähelle.

Järjestelmää kutsutaan FAHR-Faceksi, ja sitä opetettiin yli 40 miljoonalla kasvokuvalla eri ikä- ja etnisten taustojen edustajilta. Tästä yhdestä tietopohjasta tiimi kehitti kaksi käytännön työkalua: FAHR-FaceAge, joka arvioi henkilön biologista eli 'näennäistä' ikää, ja FAHR-FaceSurvival, joka arvioi hengissä säilymisen todennäköisyyttä pelkästä kasvokuvasta.

Ne eivät vain kopioineet yhtä tulosta toiseen. Työkalut tulkitsevat kasvoja eri tavoin. FAHR-FaceAge kiinnittää huomiota nenästä suupieliin ulottuviin juonteisiin, otsaan silmäkuoppien yläpuolella ja ohimoihin. FAHR-FaceSurvival taas nojautuu hienovaraisempiin merkkeihin: suurin osa sen signaalista sijaitsee silmien alapuolisessa ihossa ja nenänpielen ympärillä.

Kun tiimi testasi malleja syöpäpotilailla, jotka saivat sädehoitoa, tulokset olivat huomattavia. Potilailla, jotka tekoälyn mukaan näyttivät vähintään viisi vuotta kronologista ikäänsä vanhemmilta, kuoleman riski oli keskimääräisen neljän vuoden seurannan aikana 21 prosenttia korkeampi. Sen sijaan niitä, jotka luokiteltiin näyttämään viisi tai enemmän vuotta nuoremmilta, uhkasi samaan ajanjaksoon nähden noin 17 prosenttia pienempi kuoleman todennäköisyys.

FAHR-FaceSurvival tuotti vielä terävämpiä eroja. Mallin mukaan suurimpaan riskiluokkaan kuuluvilla oli yli kolminkertainen kuolleisuus verrattuna pienimmän riskin ryhmään, ja tämä yhteys säilyi myös sen jälkeen, kun otettiin huomioon muut lääkärien tavallisesti huomioimat lääketieteelliset tekijät.

Algoritmit osoittautuivat yllättävän vankaksi arkipäiväisten valokuvien vaihtelussa. Kulma, valaistus, ilme ja jopa meikki vaikuttivat vain vähän FAHR-FaceAgen arvioihin. Useimmat kosmeettiset toimenpiteet jättivät signaalin ennalleen; nenänleikkaus (rhinoplastia) aiheutti vain pienen muutoksen. Tutkijat havaitsivat myös käyttäytymisen jalanjälkiä: runsas alkoholinkäyttö, tietyt huumeet ja tupakointi kallistivat tekoälyn arviota vanhemmaksi näyttävään suuntaan.

Mitä tämä merkitsee lääketieteelle? Vähintäänkin työ viittaa siihen, että kasvokuvien analyysi voisi muodostua lisäkeinoksi arvioida heikkoutta tai komplikaatioriskiä suurten leikkausten tai syöpähoitojen jälkeen, ja se olisi edullinen. Se ei vielä ole kliininen työkalu. Kirjoittajat itse varoittavat, että laajempi validointi ja eettinen tarkastelu ovat tarpeen ennen kuin tällainen järjestelmä otetaan osaksi rutiinihoitoa.

Koko tutkimus julkaistiin The Lancet Digital Health -lehdessä. Päätyykö selfie jonain päivänä lääkärin potilaskertomukseen? Tiede etenee nopeasti, ja keskustelujen yksityisyydestä ja kliinisestä arvosta on pidettävä samaa tahtia.