Kuvittele laite, joka lukee ihoa samalla tavalla kuin röntgen lukee luita, mutta jonka resoluutio mitataan mikrometreissä ja joka toimii reaaliajassa. Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnbergin tutkijat testaavat juuri tätä: erittäin korkearesoluutioisen kuvantamisen ja tekoälyn yhdistelmää, joka tunnistaa pieniä tyvisolusyöpiä paljon ennen kuin ne näkyvät paljaalle silmälle.
Tutkimuksen keskeistä tekniikkaa kutsutaan linjakenttäiseksi konfokaaliseksi optiseksi koherenssitomografiaksi, eli LC-OCT:ksi. Ajattele sitä kahdeksi toisiaan täydentäväksi mikroskoopiksi yhdessä: optinen koherenssitomografia kartoittaa, kuinka syvälle muutos ulottuu, kun taas konfokaalinen mikroskopia paljastaa solutason yksityiskohtia. Tuloksena saadaan pystysuuntaisia, vaakasuuntaisia ja kolmiulotteisia kuvia ihon rakenteista tuhannesosamillimetrin tarkkuudella, yksityiskohdat ovat paljon pienempiä kuin ihmisen hius.
Tekoäly toimii skannerin rinnalla, ei korvaa kliinikkoa. Kuvia tallennettaessa ohjelmisto päällekkäistää värikoodatun todennäköisyyskartan siitä, missä tyvisolusyöpä voisi piillä. Se on vihje, pieni tönäisy. Lääkäri tekee edelleen diagnoosin, mutta algoritmi auttaa ohjaamaan katseen kaikkein merkityksellisimpiin kohtiin.
Kokeilututkimuksessa, jossa oli 150 korkeamman riskin henkilöä, systemaattinen kasvojen seulontaprotokolla nimeltään SUBSCAN paljasti 14 histologisesti vahvistettua subkliinistä kasvainta, eli noin 9,3 % osallistujista. Kahdeksantoista muutosta tunnisti tekoälyavusteinen skannaus; biopsiat vahvistivat myöhemmin 15 näistä tyvisolusyöviksi. Kaksi potilasta kieltäytyi biopsiasta, ja yksi muutos osoittautui aktiiniseksi keratoosiksi. Tämä antaa positiiviseksi ennustearvoksi noin 83,3 % niille muutoksille, jotka järjestelmä merkitsi syöpäisiksi ja joita myöhemmin tutkittiin. Tutkimus ei kuitenkaan määrittänyt, kuinka monta syöpää menetelmä saattaa jättää huomaamatta, eli sen herkkyys pysyy avoimena kysymyksenä.
Tyvisolusyöpä kehittyy ihon uloimman kerroksen tyvisoluista ja liittyy voimakkaasti kumulatiiviseen UV-altistukseen.
Suurin osa havaituista kasvaimista oli pintatyvisolusyöpiä; tutkijat löysivät myös nodulaarisia kasvaimia ja yhden infiltraation tapauksen. Tämä on merkityksellistä, koska pinnalliset muutokset todennäköisesti hoidetaan ei-invasiivisesti, esimerkiksi voiteilla tai paikallishoidoilla, sen sijaan että ne poistettaisiin kirurgisesti. Varhainen tunnistaminen voi siis muuttaa hoitopolun, vähentää arpia ja leikkaustarvetta etenkin kasvojen herkissä alueissa.
LC-OCT:n kyky näyttää solutason yksityiskohtia reaaliajassa tekee lähestymistavasta lupaavan. Sillä missä tavallinen ihotutkimus perustuu visuaalisiin merkkeihin ja kliinikon kokemukseen, LC-OCT paljastaa pinnan alla olevia rakenteita. Kun tähän yhdistetään tekoäly, joka korostaa epäilyttäviä alueita kuvauksen edetessä, saadaan kohdennetumpi ja nopeampi seulonta niille kohdille, joita kannattaa biopsioida tai seurata.
Käytännöllisyys kuitenkin on haaste. SUBSCAN edellyttää systemaattista ja huolellista normaalilta vaikuttavan kasvoihon kuvantamista, ja nykyään prosessi vie paljon aikaa. Menetelmä vaikuttaa lupaavalta seulonnan lisätyökalulta korkean riskin henkilöille, mutta se ei ole vielä valmis laajaan, rutiininomaiseen käyttöön. Tarvitaan laajempia tutkimuksia, jotta voidaan määrittää, kuinka usein se jättää syöpiä huomaamatta, miten se toimii eri ihotyypeillä ja voidaanko työnkulkuja tehostaa niin, että vastaanotot voivat ottaa sen käyttöön ilman pullonkauloja.
On myös laajempia kysymyksiä. Voisiko subkliinisten syöpien tuominen näkyviin muuttaa hoitokäytäntöjä siten, että paikallishoito korvaa kirurgian useammin? Vähentäisikö tällainen kohdennettu kuvantaminen pitkäaikaista sairastavuutta kosmeettisesti herkissä alueissa, kuten nenän ja silmien ympärillä? Tekniikka voi paljastaa aiemmin näkymättömän; miten lääketiede käyttää tätä näkyä, on seuraava päätös.
Jos SUBSCAN ja tekoälyavusteinen LC-OCT selviytyvät lisää kliinisistä esteistä, ihosyövän seulonnan tulevaisuus saattaa tuntua vähemmän arvailulta ja enemmän ohjatulta tarkastelulta, tarkalta ja varhaiselta näkymältä pinnan alle, joka antaa potilaille yksinkertaisempia hoitovaihtoehtoja ja kliinikoille parempaa tietoa.
"Olen lääketieteen toimittaja ja seuraan terveyteen liittyviä tutkimuksia. Kirjoitan Genomissa käytännönläheisiä artikkeleita terveydestä ja hyvinvoinnista."
Keskustelu
Jätä kommentti
Kommentit
Ei vielä kommentteja. Ole ensimmäinen.