Harvardin avatar-opettajat skaalaavat opiskelijapalautteen

Kuvittele myyvääsi raakaa liikeideaa webkameralle ja saavasi rauhallinen, käsikirjoitettu vastaus mentorisi digitaaliselta versiolta. Ei kiusallista hiljaisuutta. Ei inhimillistä kiirettä. Vain palaute, joka annetaan samalla ajoituksella joka kerta. Siitä on kyse luokkahuoneessa, jonne jotkut yrittäjät nyt suuntaavat kirjoittautuessaan Harvard Business Schoolin HBS Foundry -ohjelmaan.

HBS Foundry järjestää kahdeksan viikon kurssin, jossa viikoittaiset suorat istunnot yhdistyvät automatisoituun harjoitteluun ja simulaatioihin. Ohjelman hinta on noin 650 euroa. Lähetyksissä läsnä olevat opettajat ohjaavat keskusteluja, mutta harjoitusesitysten ja simuloitujen vuorovaikutusten arvioinnin raskain osa on annettu tekoälyn luomille opettaja-avatareille.

Kasvot, jotka arvioivat sinua lempeästi

Näitä digitaalisia opettajia kehitti startup-yritys nimeltä HeyGen. Ne näyttävät oikeilta tiedekunnan jäseniltä ja puhuvat niiden puhetapaa muistuttavalla rytmillä. Erään sanomalehden toimittaja testasi järjestelmää ja esitti simuloidulle Jeff Bussgang -hahmolle malliliikeidean. Avatar kuunteli. Sitten se palautti neutraalin ilmeen, harjoitetun hymyn ja tasapainoisen arvion. Se vaikutti viimeistellyltä. Ei raakalta. Ei inhimillisen sotkuiselta tavalla, joka voi näkyä live-arviossa.

Alun perin suunnitelmana oli käyttää yksinkertaista keskustelurobottia. Projektipäällikkö Katrina Rings sanoo, että pilotti opetti heille nopeasti jotain: opiskelijat halusivat jotain ohjatumpaa, alustan, joka tuntuisi valmennetulta eikä jätetyltä pelkkien tekstivastausten varaan. Niin tiimi lisäsi kasvot, ajoituksen ja eleet. Lopputulos on hybridi: viikoittainen live-yhteys yhdistettynä henkilökohtaiseen, tilauspohjaiseen digitaaliseen palautteeseen, joka matkii opettajan läsnäoloa.

Harvard käyttää tekoälyavatareja skaalaamaan henkilökohtaista palautetta yrittäjille.

Kaikki yliopistolla eivät kuitenkaan ole haltioissaan. Jotkut tutkijat esittävät tuttuja vastalauseita: voiko simuloitu kasvot lukea vivahteita? Voisiko hienovarainen puolueellisuus piillä koulutusdatassa? Oppivatko opiskelijat huijaamaan järjestelmää? Nuo kysymykset ovat merkityksellisiä. Ne kannustavat suunnittelijoita olemaan läpinäkyviä siinä, miten avatarit pisteyttävät vastauksia ja mitä ne voivat ja eivät voi arvioida.

Silti osallistujilta tullut varhainen palaute on ollut yllättävän myönteistä. Opiskelijat kertovat, että avatarit poistavat kitkaa. Voit harjoitella liikeidean esittelyä keskiyön jälkeen. Voit toistaa tilanteen, kunnes äänesi tasaantuu. Alkuvaiheen perustajille tällainen toisto on arvokasta.

Jeff Bussgang, riskipääomasijoittaja, joka antoi kasvojaan käyttöön, sanoi suorasukaisesti: "Opiskelijani rakastavat sitä." Lyhyt lause. Suuri tunnustus.

Mitä tämä kokeilu paljastaa, ei niinkään ole opettajien korvaaminen vaan ajan ja huomion uudelleenjakaminen. Ihmisopettajat keskittyvät strategiaan ja vivahteisiin. Koneet hoitavat harjoitukset ja toiston. Parivaljakko voi olla epätäydellinen, mutta monille oppijoille yhdistelmä avaa jo ovia, joita täyteen buukattu vastaanottoaika ei pysty avaamaan.

Allekirjoittaako jokainen koulu mukaan? Luultavasti ei. Onko jokainen ohjelma onnistunut? Epätodennäköistä. Silti, kun luokka käyttää pikselöityä mentoria hiomaan perustajan liikeidean esittelyä, saamme ennakkokatsauksen siitä, miten koulutus voi skaalautua ilman että olennaiset inhimilliset hetket litistyvät.